Pourquoi cette formation est essentielle ?
Cette formation vous apporte les compétences nécessaires pour maîtriser l'explicabilité de l'IA générative. Apprenez à justifier les décisions des LLMs, à auditer leurs performances et à garantir leur conformité face aux enjeux réglementaires et éthiques.
Comprendre
Acquérez une compréhension approfondie des enjeux de l'explicabilité des LLMs et de leurs limites potentielles.
Auditer
Développez des compétences pratiques pour auditer les systèmes d'IA générative et évaluer leur performance technique et métier.
Justifier
Apprenez à justifier les décisions prises par les LLMs dans un contexte réglementé (AI Act, RGPD) et à construire des arguments solides.
À qui s'adresse cette formation ?
Cette formation est conçue pour les responsables IA, Data, Innovation, les responsables conformité, risque, audit, juridique, les data scientists, ML engineers, architectes IA, ainsi que les consultants et experts en gouvernance de l'IA. Elle répond aux besoins de ceux qui souhaitent sécuriser et optimiser l'utilisation de l'IA générative dans leurs organisations.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre les enjeux de l’explicabilité appliquée aux LLMs
- Identifier les limites et biais des modèles génératifs
- Mettre en œuvre des méthodes d’explication adaptées aux LLMs
- Auditer un système d’IA générative du point de vue technique et métier
- Justifier les décisions d’un LLM dans un contexte réglementé (AI Act, RGPD)
- Construire des indicateurs de confiance, de robustesse et d’explicabilité
Résultats attendus
Les participants peuvent attendre :
- Capacité à expliquer et documenter le fonctionnement d’un LLM
- Meilleure maîtrise des risques (biais, hallucinations, dérives)
- Méthodes concrètes pour auditer et évaluer un système GenAI
- Argumentaire clair pour répondre aux exigences de conformité et d’audit
- Outils pour renforcer la confiance des métiers et des décideurs
