Modules Techniques IA · Catalogue Partenaires OF

5 modules indépendants — vendables séparément ou en parcours complet

Du LLM en production à l'audit réglementaire : une progression logique en 5 étapes que vos clients peuvent suivre module par module ou d'un bloc.

✅ Certifiés Qualiopi 🏷️ Marque blanche disponible ⚡ 2 jours · 14h par module 📍 Présentiel & distanciel
Flexibilité commerciale

Deux façons de le vendre à vos clients

Chaque module est autonome. Le parcours complet est une opportunité de vente additionnelle. Vous choisissez selon le besoin de votre client.

Option 1

Module à la carte

Votre client a un besoin précis — un seul module suffit. Chaque formation est conçue pour être autonome, avec ses propres prérequis et ses propres livrables.

  • Idéal pour un besoin ciblé (ex : conformité AI Act)
  • Ticket d'entrée plus faible — plus facile à vendre
  • Peut déboucher sur les modules suivants naturellement
  • Finançable OPCO module par module
Option 2

Parcours complet — 5 modules

Pour les équipes qui veulent une montée en compétences structurée de A à Z. Du premier LLM en production jusqu'à l'audit complet du système IA.

  • 10 jours · 70h de formation sur mesure
  • Progression logique validée par les experts
  • Ticket moyen plus élevé — meilleure marge OF
  • Un seul interlocuteur IAZEN pour tout le parcours
Le parcours

5 étapes — comme un escalier vers l'expertise IA

Chaque marche s'appuie sur la précédente. Vos clients progressent à leur rythme — un module, puis le suivant quand ils sont prêts.

Escalier des 5 modules IA IAZEN 5 modules progressifs visualisés comme un escalier montant de gauche à droite PROGRESSION 01 02 03 04 05 LLM en production RAG & orchestration Architecture agentique Gouvernance AI Act Audit IA complet 1 module ou plusieurs ou parcours complet
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Étape 1 · Le point de départ

Intégrer un LLM dans une application métier

Vous apprenez à connecter un modèle de langage à un environnement professionnel réel : appels API, structuration des prompts, gestion des réponses et déploiement d'un premier micro-service IA. La base technique indispensable pour la suite.

⏱ 2 jours — 14h 👤 Dev Backend / FullStack / Lead Dev </> Python / JS + API REST
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Étape 2 · Exploiter ses propres données

RAG, ontologies et orchestration

Vos clients vont plus loin en exploitant leurs données internes. Pipeline RAG complet, structuration de la connaissance métier via des ontologies, orchestration des workflows LLM avec LangChain. Les systèmes IA cessent d'halluciner — ils répondent avec les données de l'entreprise.

⏱ 2 jours — 14h 👤 Dev IA / Backend expérimenté </> API LLM + Python recommandé
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Étape 3 · Assembler intelligemment

Architecturer un système IA générative et agentique

Une fois les briques maîtrisées, ce module apprend à les assembler. Systèmes multi-agents, patterns orchestrateur–exécuteur, sécurisation des outils, monitoring en production. Des architectures IA robustes, scalables et prêtes pour l'entreprise.

⏱ 2 jours — 14h 👤 Architecte / Lead Dev / CTO </> LLM + RAG + microservices
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Étape 4 · Encadrer et documenter

Gouvernance IA conforme à l'AI Act

Construire un système IA ne suffit pas — encore faut-il l'encadrer. Ce module donne les clés pour structurer une gouvernance solide, qualifier les systèmes selon l'AI Act, mettre en place un registre IA et définir des procédures de supervision conformes aux exigences européennes.

⏱ 2 jours — 14h 👤 Architecte / Lead Dev / CTO </> Connaissance SI + notions RGPD
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Étape 5 · Le niveau expert

Auditer un système IA générative — technique et réglementaire

L'étape finale du parcours. Auditer un système IA de A à Z : cartographie de l'architecture, analyse des risques (hallucinations, biais, prompt injection), vérification de la conformité AI Act, rédaction d'un rapport d'audit professionnel. La compétence qui distingue les experts.

⏱ 2 jours — 14h 👤 Architecte IA / Auditeur IT / Consultant </> LLM + RAG + AI Act + audit IT
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Intégrez le parcours complet ou choisissez vos modules

Un appel de 30 minutes pour identifier les modules adaptés à vos clients et définir votre tarification partenaire.

Ce qu'en disent les devs

Retours d'apprenants sur les modules techniques

Des profils Dev, Lead Dev et Architecte — ce qu'ils ont vécu dans nos sessions.

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Bonne formation — explications claires sur les parties configuration et intégration. Les exercices pratiques permettent de vraiment comprendre comment dialoguer avec un modèle IA en production.

M.L
M. L.
Lead Developer
💻 ESN
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Ce qui m'a le plus frappé, c'est la qualité des mises en situation. On n'est pas là pour écouter des slides — on code, on teste, on débogue. En deux jours j'ai plus appris qu'en plusieurs semaines de veille autonome.

K.N
K. N.
Développeur FullStack
🛒 E-commerce & Retail