Née de l'IA de terrain.
Construite pour les OF.
IAZEN n'est pas un cabinet de formation généraliste qui a ajouté "IA" à son catalogue. C'est une structure fondée par une experte qui a construit, déployé et enseigné l'IA générative avant que tout le monde en parle.
IAZEN en chiffres
L'IA est la compétence la plus demandée — et la moins bien enseignée
Le marché de la formation IA explose. Mais entre les formateurs qui récitent des slides ChatGPT et les chercheurs incapables de vulgariser, il y a un désert.
Les organismes de formation peinent à trouver des experts qui ont vraiment mis en production des systèmes LLM, RAG et agentiques — et qui savent les enseigner à des publics variés.
C'est exactement ce vide qu'IAZEN comble.
Les vrais experts IA ne forment pas
Ceux qui maîtrisent LangChain, le RAG et l'AI Act en production sont dans les entreprises — pas dans les salles de formation.
Les formateurs classiques ne maîtrisent pas l'IA
Beaucoup d'OF intègrent "IA" à leur catalogue avec des formateurs qui n'ont jamais déployé un seul modèle en production.
Le contenu périme en 3 mois
L'IA évolue trop vite pour des programmes construits une fois pour toutes. Il faut des experts qui vivent ces sujets au quotidien.
L'AI Act crée une urgence réglementaire
La conformité devient obligatoire. Les OF ont besoin de formateurs qui comprennent aussi bien le technique que le réglementaire.
Amel Mhamdi
17 ans de terrain avant de former
Avant de créer IAZEN, Amel Mhamdi a passé 17 ans à construire des systèmes IA pour de vraies organisations — Natixis, BNP Personal Finance, Edenred, France Télévisions, Fovis Mazars.
Chez France Télévisions, elle pilote la stratégie Data & IA du groupe et contribue à des projets européens sous l'égide de l'UER. Le projet est primé lors du Prix de l'Innovation 2020. Dans un grand cabinet de conseil international, elle conçoit de A à Z une plateforme d'assistance intelligente basée sur LangChain, RAG et Knowledge Graph.
"Ma conviction, forgée après 17 ans de projets IA en entreprise : une formation qui ne prépare pas directement à agir ne suffit pas. IAZEN est née de l'envie de connecter la réalité des projets IA avec les besoins concrets du marché de l'emploi."
En parallèle, elle enseigne à Aivancity — où elle conçoit les programmes du Master en Intelligence Artificielle. Elle comprend les deux mondes : celui qui produit l'IA et celui qui l'enseigne.
En octobre 2025, elle fonde IAZEN avec une conviction simple : les meilleures formations IA sont construites par des gens qui ont les mains dans le code — pas dans les PowerPoints.
Le chemin qui mène à IAZEN
17 ans de projets IA réels dans des organisations exigeantes — avant de les enseigner.
Oct. 2025
Fondatrice & CEO
IAZEN — Consulting & Formation IACréation d'un organisme de formation certifié Qualiopi, spécialisé en IA générative. Développement d'un catalogue de 8 modules techniques et constitution d'une équipe de 10 formateurs experts.
🚀 IAZENSept. 2025
Senior Data Scientist — IA générative & NLP
Fovis MazarsConception d'une plateforme d'assistance intelligente basée sur LangChain, RAG et Knowledge Graph. Orchestration d'agents IA pour les équipes commerciales, RH et managers.
Août 2018
Consultante ChatBot — DigitalLab
Wemanity · Mission chez BNP Personal FinanceMission au sein du DigitalLab de BNP Personal Finance — conception d'un ChatBot de simulation de crédits pour améliorer l'expérience client via une interface conversationnelle automatisée.
Avr. 2019
Consultante IA — Détection de fraude
Wemanity · Mission chez Edenred FranceConception d'un outil de détection et prédiction de fraude basé sur des algorithmes de Machine Learning. Mise en place d'un chatbot intelligent pour automatiser le support client.
Sept. 2021
Data Scientist — Optimisation logistique IA
JEMS Data FactoryMission chez National Pen — conception d'une architecture de données performante et implémentation de modèles Machine Learning pour optimiser la gestion des flux logistiques et la prévision de la demande.
Déc. 2022
Professeure associée — Master IA
AivancityConception et déploiement des programmes du Master en Intelligence Artificielle, du Bachelor et du Programme Grande École. Approche pédagogique combinant théorie, cas pratiques et projets réels.
Sept. 2020
Leader technique ML/DL — France Télévisions
WemanityMission stratégique au sein de France Télévisions — Laboratoire d'IA, coordination de projets européens sous l'UER, récompensée Prix Innovation 2020.
🏆 Prix Innovation UER 2020Avr. 2018
Data Ingénieure — Prédiction & ChatBot
Wemanity · Mission chez NatixisDéveloppement d'un outil de prédiction des rapprochements bancaires et mise en place d'un ChatBot de support interne. Premiers projets IA en production dans un environnement financier exigeant.
Trois engagements qui guident tout ce qu'on fait
Pas des valeurs affichées sur un mur. Des choix concrets qui définissent comment on travaille.
La conviction du terrain
Chaque module s'appuie sur des projets réels. Nous croyons que la formation la plus utile est celle qui répond directement aux besoins du marché — avec des exemples, des outils et des cas tirés de vraies missions.
En phase avec le marché
Nos formateurs pratiquent ces technologies en entreprise. Cela nous permet d'ajuster en permanence les contenus pour coller aux besoins réels des employeurs et des équipes.
Vos clients avant les nôtres
Nous travaillons en sous-traitance pour les OF — pas en concurrence. Votre relation client, votre marge, votre marque. Notre expertise, leur progression.
7 experts certifiés — disponibles pour votre catalogue
Chaque formateur a construit et déployé des systèmes IA en production avant de les enseigner. Pas de théorie déconnectée — des praticiens reconnus par leurs pairs.
certifiés
PhD
d'expérience
d'enseignement
Expert reconnu en IA générative et systèmes agentiques autonomes. Accompagne entreprises et institutions dans l'adoption des LLM et la création d'agents IA de bout en bout. Forme des profils débutants à experts sur les architectures les plus avancées du marché.
Ingénieure IA diplômée d'une Grande École polytechnique et d'un Master IA à Aivancity. Certifiée Microsoft Azure Data Scientist. Combine rigueur académique et réalité industrielle dans ses formations — tous ses cours s'appuient sur des cas entreprises réels (Kedge, DigiObs, SUPINFO).
Docteur en Physique Numérique de la Sorbonne Université. Formateur indépendant depuis 2016, collabore avec Paris School of Business, Efrei Paris, Sup de Vinci, CNAM Île-de-France. Rare combinaison d'un ancrage mathématique profond et d'une capacité pédagogique reconnue sur des publics très variés.
Docteur en Communications Digitales (INSA Rennes). Senior Member IEEE. Actuellement chercheur chez Ericsson sur les systèmes LLM et VLM appliqués aux réseaux. Consultant AI Architect pour des clients enterprise sur AWS Bedrock et Azure. L'un des profils les plus pointus de l'équipe sur les architectures IA scalables en production.
Docteure en Informatique (mention très honorable), ATER à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Plus de 14 ans d'enseignement dans le supérieur en France et à l'international. Best Paper Award à la conférence CAINE 2019. Expertise rare qui combine sécurité des systèmes IA, Big Data et pédagogie éprouvée sur des publics très divers.
Ingénieure Centrale Marseille (spécialisation traitement de l'image, Finlande). Formatrice indépendante depuis 2020 en milieu professionnel et universitaire (Centrale Supélec). Parcours rare combinant projets IA grands comptes (BNP Paribas, Natixis, Airbus, Mazars) et pédagogie pratique orientée terrain.
Docteure en Informatique (thèse sur la compression et le datamining pour Big Data). Qualifiée CNU 27. Enseigne à ECE Paris, Sup de Vinci, EFREI, Aivancity, PSB, Ynov. Publications dans Applied Intelligence (2023) et IEEE ICTAI. Profil rare qui couvre à la fois la data science opérationnelle et la formation des publics techniques en entreprise.
Vous voulez l'expertise terrain dans votre catalogue ?
Un appel de 30 minutes pour comprendre vos clients et identifier les modules qui correspondent.